दुनिया की टॉप आईटी कंपनियों में शामिल माइक्रोसॉफ्ट ने मौसम से बाधित क्रिकेट मैचों में टारगेट स्कोर्स के अनुमान की ऐक्युरेसी में सुधार के लिए एक नया प्लैटफॉर्म पेश किया है. इससे स्पोर्ट्स से जुड़ी अन्य ऐक्टिविटीज को भी मैनेज किया जा सकता है.
यह प्लैटफॉर्म मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करता है और इसमें डिवेलपर्स को टारगेट स्कोर का अनुमान लगाने के लिए लने की स्थितियां, मौसम और क्रिकेट ग्राउंड के प्रकार जैसे कई पैरामीटर को शामिल करने की सुविधा मिलती है.
माइक्रोसॉफ्ट के कॉरपोरेट वाइस प्रेजिडेंट, जोसफ सिरोश ने कहा, 'हमारा मानना है कि स्पोर्ट्स में मशीन लर्निंग के लिए काफी संभावनाएं हैं. इनमें मैदान पर खिलाड़ी की स्थिति की निगरानी से लेकर चोटों का अनुमान लगाना और पहले से सतर्क कदम उठाना शामिल हैं.'
भारतीय क्रिकेट टीम के पूर्व तेज गेंदबाज जवागल श्रीनाथ ने बताया कि मौजूदा सिस्टम में टॉप पोजिशन से बल्लेबाज की ताकत को प्रायरिटी दी जाती है और अगर आप ऑर्डर को उल्टा कर देते हैं तो इससे सिस्टम भ्रमित हो सकता है.
उन्होंने कहा, 'प्रत्येक बल्लेबाज को एक रैंकिंग देकर और उस रैंकिंग को सिस्टम में शामिल करने से इस समस्या को दूर किया जा सकता है. इससे टीम की बल्लेबाजी की वास्तविक ताकत का पता चल सकेगा.' श्रीनाथ अभी इंटरनैशनल क्रिकेट काउंसिल के मैच रेफरी हैं.
माइक्रोसॉफ्ट के लिए स्पोर्ट्स के अलावा सरकारी प्रॉजेक्ट्स भी एक अन्य महत्वपूर्ण एरिया है.
